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两种车牌识别原理模式及优缺点分析

来源:本站 作者:车牌识别 发布时间:2020-04-18 08:30:08 阅读次数:302

文章标题:两种车牌识别原理模式及优缺点分析

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种视频流识别模式:车牌识别是基于图像分割和图像识别理论,对含有车辆号牌的图像进行分析处理,从而确定牌照在图像中的位置,并进一步提取和识别出文本字符。车牌识别过程包括图像采集、预处理、车牌定位、字符分割、字符识别、结果输出等一系列算法运算,正确识别车牌号码,对号牌车辆进行区分定位。

第二种线圈触发识别模式:车牌识别是基于图片分割和图片识别理论,对含有车辆号牌的图片进行分析处理,从而确定牌照在图片中的位置,并进一步提取和识别出文本字符。车牌识别过程包括图片抓拍、图像处理、车牌定位、字符分割、字符识别、结果输出等一系列算法运算,正确识别车牌号码,对号牌车辆进行区分定位。

市面上的车牌识别停车系统多采用以上两种识别方式,但是两种方式有那些优缺点呢?

种线圈触发识别模式:算法针对车辆触发时的单帧图像进行识别

优点:抓拍车辆位置固定,夜间对补光要求较低。

缺点:耗时较长。

第二种视频流识别模式:算法实时对图像中的车辆进行检测识别

优点:识别速度快。

缺点:夜间对补光要求严格。

这么一对比似乎没分出来哪种识别模式更胜一筹,车牌识别的好坏,在原理上基本都是一致的,似乎真的无法区分,前面我们提到了算法运算,是车牌识别算法,是识别软件功能是否强大,下面山东华一为您简单说说。

一、功能是否完善。

1、支持车牌种类多少

2、工作模式灵活性

3、其他附加功能

二、鲁棒性即在任何场景、任何情况下均能正常工作,且有较高的识别率。

三、实时性即识别速度。


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