华一科技车牌识别系统你真的了解吗？

车牌识别系统(VehicleLicensePlateRecognition，VLPR)是计算机视频图像识别技术在车辆牌照识别中的一种应用。车牌识别在高速公路车辆管理中得到广泛应用，电子收费(ETC)系统中，也是结合DSRC技术识别车辆身份的主要手段。

车牌识别技术要求能够将运动中的汽车牌照从复杂背景中提取并识别出来，通过车牌提取、图像预处理、特征提取、车牌字符识别等技术，识别车辆牌号、颜色等信息，目前新的技术水平为字母和数字的识别率可达到99.7%，汉字的识别率可达到99%。

在停车场管理中，车牌识别技术也是识别车辆身份的主要手段。在深圳市公安局建设的《停车库(场)车辆图像和号牌信息采集与传输系统技术要求》中，车牌识别技术成为车辆身份识别的主要手段。

车牌识别技术结合电子不停车收费系统(ETC)识别车辆，过往车辆通过道口时无须停车，即能够实现车辆身份自动识别、自动收费。在车场管理中，为提高出入口车辆通行效率，车牌识别针对无需收停车费的车辆(如月卡车、内部免费通行车辆)，建设无人值守的快速通道，免取卡、不停车的出入体验，正改变出入停车场的管理模式。

将车牌识别设备安装于出入口，记录车辆的牌照号码、出入时间，并与自动门、栏杆机的控制设备结合，实现车辆的自动管理。应用于停车场可以实现自动计时收费，也可以自动计算可用车位数量并给出提示，实现停车收费自动管理节省人力、提高效率。应用于智能小区可以自动判别驶入车辆是否属于本小区，对非内部车辆实现自动计时收费。在一些单位这种应用还可以同车辆调度系统相结合，自动地、客观地记录本单位车辆的出车情况，车牌识别管理系统采用了车牌识别技术，达到不停车、免取卡，有效提高车辆出入通行效率。

将指定的牌照信息输入系统，系统自动地识读经过车辆的牌照并查询内部数据库。对于需要自动放行的车辆系统驱动电子门或栏杆机让其通过，对于其它车辆系统会给出警示，由值勤人员处理。可用于特殊单位(如军事管理区、保密单位、保护单位等)、路桥收费卡口、住宅区等。

直到车牌辨认系统的呈现，才让道路、车辆、运用者三者严密谐和、调和统一同来，车牌辨认在社会上全方位发挥作用，是一个实时、精确、高效的停车管理系统。而车牌识别系统的是车牌辨认算法

辨认算法是整个系统中含金量的科技，其研发本钱也是占领整个产品研发本钱的大头，研发团队破费在算法的心血和时间是多的

一、图像灰度化：随着科技的开展，各种彩色照片和彩色技术众多成灾，但是这些彩色图像中包含了大量的无关信息。关于辨认算法而言，彩色图像会形成很大的干扰，因而算法需求对其停止灰度化处置

二、图像预处置：（1）边缘检测：图像边缘是图像分割、目的区域辨认和区域外形提取的根底，在提取车牌位置中也占十分重要的位置，所以边缘检测是十分有必要的（2）图像腐蚀：图像腐蚀能够把边缘图像腐蚀掉，经过腐蚀后，能够取得目的区域的图像，大大减少了目的范围，进步车牌辨认算法精确度。（3）填充图像：填充图像是对图像停止闭运算，用来平滑图像轮廓，用作填充目的内的细小空泛、裂痕、断开的目的等等（4）形态滤波：后采用形态滤波，将大量不相关的小对象去除，剩下的才是需求辨认的目的

三、车牌定位：经过预处置的图像，剩下都是大大小小的矩形图样，只需求在这些图形中找出车牌的矩形的图形可以施行下一步。经过一些计算可以从中找出车牌的位置，并且提取该矩形的内容

四、字符分割：经过二值图像从左到右的方式按列计算每一个列之和，应用1和0的方式区别出来，后把每一个字符都分割出来了。

五、字符辨认：将字符分割出来后，算法需求如何才干辨认出每一个字符。首先树立辨认样本库，读取分割且归一化的字符，把切割的字符和模板库相匹配，后得出分割字符的一切数据。